ஆய்வுக் கட்டுரை
Efficiently Mining Gene Expression Data via Novel Binary Biclustering Algorithms
Haifa Ben Saber and Mourad Elloumi
கல்விசார் சிறப்பு மற்றும் அறிவார்ந்த அறிவுக்கான தடையற்ற அணுகலை ஊக்குவித்தல்
லாண்டம் பப்ளிஷிங் எஸ்.எல், மருத்துவ, மருத்துவம், உயிரியல், மருந்து அறிவியல் மற்றும் பொறியியல், மேலாண்மை மற்றும் தொழில்நுட்பம் சார்ந்த பாடங்களை உள்ளடக்கிய திறந்த அணுகல் இதழ்களின் முன்னணி சர்வதேச வெளியீட்டாளர்களில் ஒன்றாகும். எங்கள் நோக்கம் உலகம் முழுவதிலும் இருந்து பெறப்பட்ட தற்போதைய அறிவார்ந்த தகவல்களை பட்டியலிடுவது மற்றும் உலகளாவிய அறிவியல் சமூகத்தின் முன்னேற்றத்திற்கான அதன் பயன்பாடு மற்றும் தாக்கத்தை அதிகரிக்க ஒளிபரப்புவது. எங்கள் தொகுதி இதழ்களின் செயல்பாட்டு செயல்பாடு இரண்டு தசாப்தங்களாக பரவுகிறது - இதன் விளைவாக எங்கள் ஆசிரியர்கள், விமர்சகர்கள் மற்றும் ஆசிரியர்களின் நீண்டகால ஆதரவைப் பகிர்ந்து கொள்கிறோம்.
ஆய்வுக் கட்டுரை
Haifa Ben Saber and Mourad Elloumi
ஆய்வுக் கட்டுரை
Shahina Begum, Naik DD, Saritha Nair, Umesh Iddya, Mali BN, Keskar PS and Balaiah Donta
கட்டுரையை பரிசீலி
Zerihun Abebe
ஆய்வுக் கட்டுரை
Zhuhua Chan, Zhaokai Wang,Zhiwei Yi and Runying Zeng
ஆய்வுக் கட்டுரை
Hamid Ziena* and Sahar A Nasser