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तीन यूरोपीय आबादियों में मधुमेह रोग विशेषज्ञ का स्वचालित पता लगाना

मोर्टेन बी. हेन्सन, होनयिंग लिलियन तांग, सु वांग, बलिया अल तुर्क, रीता पियरमारोची, मार्टिनास स्पेकॉस्कस, हंस-वर्नर हेन्से, आयरिन लेउंग और टुंडे पेटो

उद्देश्य: वर्तमान में विश्व की 1/12 जनसंख्या मधुमेह मेलिटस (डीएम) से पीड़ित है, कई लोगों की रैंकिंग की तस्वीरें लेकर जांच की जा रही है या की जाएगी। इस स्थिर अध्ययन का लक्ष्य मूरफील्ड्स आई हॉस्पिटल ऑउटडॉक्स सेंटर (एमईएचआरसी) में तीन अलग-अलग यूरोपीय आबादी में मानव ग्रेडिंग की तुलना की गई है। सारांश: एचए स्टडी स्टडी (लिथुआनिया, एन = 1014), पामडी स्टडी (इटली, एन = 882) और एमएस स्टॉक स्टडी (जर्मनी, एन = 909) के मित्र देशों की तस्वीरें ली गईं। विधि: एम्सआरसी में सभी अनाम पुस्तिकाओं को मानव ग्रेडर्स द्वारा ग्रेड किया गया। स्वतंत्र रूप से, और मानव ग्रेडर के परिणामों के किसी भी ज्ञान के बिना, डीएचएनई सॉफ्टवेयर ने स्थिति वाले का विश्लेषण किया मुख्य परिणाम माप: प्राथमिक परिणाम, मजबूत, सकारात्मक मूल्य (पीपीवी) और नकारात्मक भविष्य के परिणाम मूल्य (एनपीवी), जो थे संदर्भ मानक के रूप में मानव ग्रेडर की तुलना में चित्र स्टॉक या नो-स्टॉक की पहचान के संबंध में थे। परिणाम: कुल 2805 में तीन अध्ययन स्थलों की स्थापना की गई थी। सभी तीन डॉक्युमेंट्स में DAPHNE मैसाचुसेट्स 93% से ऊपर था, आर्टिस्टिक 80% से ऊपर था, PPV 28% से ऊपर था और किसी भी स्टडी में NPV 98.8% से कम नहीं था। DAPHNE सॉफ्टवेयर ने किसी भी दृष्टि-धमकी वाले DR को नहीं हटाया। वज्र के नीचे का क्षेत्र (एयूसी) 0.96 से ऊपर थे। डैफने ने मैनुअल मानव शास्त्रों को 70% कम कर दिया, मापनीयता, लाइव कोलोराडो स्टूडियोज पर प्रदर्शन और इन नमूनों में अलग-अलग रंगों को देखने के लिए आगे परीक्षण की आवश्यकता है।