ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2379-1764
சையத் முஹம்மது அஹ்சன் மெஹ்தி, லிசா டல்லி, எட்வார்ட் டியோஸோ, ஜேனட்
பின்னணி: மனித செயல்திறனில் உளவியல் மற்றும் நடத்தை காரணிகளின் அங்கீகரிக்கப்பட்ட முக்கியத்துவமானது, சிறந்த விளைவுகளை அடைவதற்கு உணர்வை சாதகமாக பாதிக்கும் புதிய நுட்பங்களை உருவாக்குவதன் அவசியத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. அத்தகைய இலக்கை அடைய ஐபாடில் பதிக்கப்பட்ட Reframe Technology என்ற புதிய மென்பொருள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
முறைகள்: குறைந்தபட்சம் ஒரு சிக்கலைக் கொண்ட பத்தொன்பது பாடங்கள், சரியான நெறிமுறைகளைப் பின்பற்றி, ரீஃப்ரேம் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, புலனுணர்வுடன் தீர்க்க வேண்டும். தனிப்பட்ட பிரச்சினைகள் மற்றும் மனநிலையைத் தீர்ப்பதில் ஏற்படும் மாற்றங்கள்: (1) மனதின் நேர்மறை நிலைகள், (2) இடையூறுகள் மற்றும் மேம்பாடுகள் அளவுகோல் மற்றும் (3) மார்லோ-கிரவுன் சமூக விருப்பத்தன்மை அளவுகோல் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி மதிப்பீடு செய்யப்பட்டது.
முடிவுகள்: பாசிட்டிவ் ஸ்டேட்ஸ் ஆஃப் மைண்ட் ஸ்கேலில் நாள் 0 முதல் நாள் 14 (p=0.003) மற்றும் நாள் 30 (p=0.001) மற்றும் 14 ஆம் நாள் முதல் 30 ஆம் நாள் வரை (p=0.03) கணிசமாக அதிகரித்தது. ஒவ்வொரு வாராந்திர நேரப் புள்ளியிலும் ஹேசல்ஸ் மதிப்பெண்களில் நாள் 0 முதல் குறிப்பிடத்தக்க குறைவுகள் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன, அதாவது, நாள் 0 முதல் நாள் 7 வரை (p=0.02), நாள் 0 முதல் நாள் 14 வரை (ப = 0.001), நாள் 0 முதல் நாள் 21 வரை. (p=0.003), மற்றும் நாள் 0 முதல் நாள் 30 வரை (p=0.001). அப்லிஃப்ட்ஸ் மதிப்பெண்களில் மாற்றங்கள் குறிப்பிடத்தக்கவை அல்ல. மறுவடிவமைக்கப்பட்ட சிக்கல்களின் தீவிரத்தில் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க குறைவு ஏற்பட்டது (M வேறுபாடு=3, SD=1.9, p<0.0001,) மேலும் சிக்கலைத் தீர்க்க சராசரி சுற்றுகளின் எண்ணிக்கை 4.2 (SD=0.8).
முடிவுகள்: இந்த காத்திருப்பு பட்டியல் கட்டுப்பாட்டு ஆய்வின் முடிவுகள், ரீஃப்ரேம் டெக்னாலஜி, மனநிலை மற்றும் தனிப்பட்ட பிரச்சினைகளின் தீவிரத்தன்மை ஆகிய இரண்டையும் கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது என்பதை நிரூபிக்கிறது. மேலும், 84% பாடங்கள் ரீஃப்ரேம் டெக்னாலஜி மூலம் தனிப்பட்ட சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் உதவியைப் புகாரளித்தனர், இது அதன் செயல்திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது.