ஹோட்டல் மற்றும் வணிக மேலாண்மை இதழ்
திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

செயற்கை நுண்ணறிவு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி நிலத்தை சமன் செய்வதில் சுற்றுச்சூழல் குறிகாட்டிகளின் கணிப்பு

இஷாம் அல்சூபி

மண் திட்டமிடல் மற்றும் மேம்பாட்டில் நிலத்தை சமன் செய்வது மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களில் ஒன்றாகும். இயந்திரங்களைக் கொண்டு நிலத்தை சமன் செய்வதற்கு குறிப்பிடத்தக்க அளவு உயிர்ச்சக்தி தேவை என்ற போதிலும், இது அழுக்கு மற்றும் அழுக்குகளில் உள்ள தாவரங்கள் மற்றும் பல்வேறு உயிரினங்களுக்கு தீங்கு விளைவிப்பதன் மூலம் ஒரு நியாயமான மேற்பரப்பு சாய்வை வெளிப்படுத்துகிறது. எவ்வாறாயினும் , பிற்பகுதியில் வல்லுநர்கள் புதிய நடைமுறைகளைப் பயன்படுத்தி பெட்ரோலியம் வழித்தோன்றல் பயன்பாடு மற்றும் அதன் தீங்கு விளைவிக்கும் அறிகுறிகளைக் குறைக்க முயன்றனர், எடுத்துக்காட்டாக, செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் (ANN), ஏகாதிபத்திய போட்டி வழிமுறை - ANN (ICA-ANN) மற்றும் மறுபிறப்பு மற்றும் தழுவல் நரம்பியல்- தெளிவற்ற அனுமான அமைப்பு (ANFIS) மற்றும் உணர்திறன் பகுப்பாய்வு பூமியில் உணரக்கூடிய முன்னேற்றத்தைத் தூண்டும். இந்த ஆய்வில் பல்வேறு மண் பண்புகளின் தாக்கங்கள், எடுத்துக்காட்டாக, கரையின் அளவு, மண் சுருக்கக் காரணி, குறிப்பிட்ட ஈர்ப்பு, ஈரப்பதம், சாய்வு, மணல் சதவீதம் மற்றும் உயிர்ச்சக்தி பயன்பாட்டில் மண் வீக்கம் குறியீடு ஆகியவை ஆய்வு செய்யப்பட்டன. தேர்வு 90 எடுத்துக்காட்டுகளை உள்ளடக்கியது 3 தனிப்பட்ட பகுதிகளில் இருந்து சேகரிக்கப்பட்டது. ஈரானின் கராஜ் பிரதேசத்தில் உள்ள ஒரு விவசாய நிலத்தில் இருந்து 20 மீ (20*20) இல் லட்டு அளவு 20 மீ அமைக்கப்பட்டது. இந்த வேலையின் முக்கிய அம்சம், நிலத்தை சமன்படுத்துவதற்கான உயிர்ச்சக்தியின் பயன்பாட்டை எதிர்பார்க்கும் வகையில், சிறந்த நேரடி மாதிரியான அடாப்டிவ் நியூரோ-ஃபஸி அனுமான அமைப்பு (ANFIS) மற்றும் உணர்திறன் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றை தீர்மானிப்பதாகும். உணர்திறன் பகுப்பாய்வின் பின்விளைவுகளால் சுட்டிக்காட்டப்பட்டபடி, வெறும் மூன்று எல்லைகள்; அடர்த்தி, மண் அமுக்கக் காரணி மற்றும், அணைக்கட்டு தொகுதி  குறியீடு ஆகியவை எரிபொருள் பயன்பாட்டில் முக்கியமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியது. மறுபிறப்பின் பின்விளைவுகளின்படி, வெறும் மூன்று எல்லைகள்; சாய்வு, கட்-ஃபில் வால்யூம் (V) மற்றும், மண் வீக்கம் குறியீடு (SSI) உயிர்ச்சக்தி பயன்பாட்டில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியது. பணியின் உயிர்ச்சக்தி, எரிபொருள் உயிர்ச்சக்தி, முழுமையான சாதனச் செலவு மற்றும் அனைத்து வன்பொருள் உயிர்ச்சக்தி ஆகியவற்றின் முன்னறிவிப்புக்காக பல்துறை நரம்பு-பஞ்சுபோன்ற வழித்தோன்றல் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துதல் திறம்பட விளக்கப்படலாம். ANN உடன் தொடர்பில், அனைத்து ICA-ANN மாடல்களும் அவற்றின் அதிக R2 மதிப்பு மற்றும் குறைந்த RMSE மதிப்பின் மூலம் முன்னறிவிப்பில் அதிக துல்லியத்தைக் கொண்டிருந்தன.