பணிச்சூழலியல் இதழ்
திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

சிமுலேட்டர் சோதனையின் அடிப்படையில் சமூக-மக்கள்தொகை மற்றும் வாகனத்திலிருந்து உள்கட்டமைப்பு அமைப்புடன் தெளிவற்ற லேன்-மாற்றும் மாதிரிகள்

குயிங் லி, ஃபெங்சியாங் கியாவோ மற்றும் லீ யூ

குறிக்கோள்: இந்த லேன்-மாற்றும் மாடல்களில் ஓட்டுநர்களின் சமூக-மக்கள்தொகை காரணிகளின் தாக்கங்களை நாங்கள் ஆராய்ந்தோம், மேலும் ஓட்டுநர்களின் மக்கள்தொகை காரணிகளுடன் தொடர்புடைய தெளிவற்ற தர்க்க அடிப்படையிலான லேன்-மாற்றும் மாதிரிகளை உருவாக்கினோம்.
முறைகள்: வாகனத்திலிருந்து உள்கட்டமைப்பு (V2I) தகவல்தொடர்பு அமைப்பான டிரைவரின் ஸ்மார்ட் அட்வைசரி சிஸ்டம் (டிஎஸ்ஏஎஸ்) உதவியுடன்/இல்லாமல், ஒரு வேலை மண்டலத்தில் பாதையை மாற்றும் அவர்களின் ஓட்டுநர் நடத்தைகளை சேகரிக்க, ஓட்டுநர் சிமுலேட்டர் சோதனைக்காக நாற்பது ஓட்டுநர்கள் நியமிக்கப்பட்டனர். லேன்-மாற்றும் எதிர்வினை நேரம் (LCRT) மற்றும் லேன்-மாற்றும் எதிர்வினை தூரம் (LCRD) ஆகியவற்றை மாதிரியாக மாற்றுவதற்கு தெளிவில்லாத டேபிள் லுக்-அப் திட்டம் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது, இது ஓட்டுநர்களின் சமூக-மக்கள்தொகை தகவல் மற்றும் சேகரிக்கப்பட்ட ஓட்டுநர் நடத்தைகளுடன் இணைக்கப்பட்டது.
கண்டுபிடிப்புகள்: DSAS செய்திகள் இல்லாமல், லேன்-மாற்றத்தின் நிலையான போக்குவரத்து வழிகாட்டிக்கு பெரியவர்கள் மெதுவாக பதிலளித்தனர், ஆனால் அவர்கள் கடைசி நிமிடத்தில் பாதையை மாற்றவில்லை. அதிக படித்த மற்றும் இளம் ஓட்டுநர்கள் பாதையை சீக்கிரம் மாற்றினர். டிஎஸ்ஏஎஸ் செய்திகள் வழங்கப்பட்டபோது, ​​அனைத்து ஓட்டுனர்களின் எல்சிஆர்டியும் குறுகியதாக இருக்கும் போது அவர்களின் எல்சிஆர்டி நீளமானது.
முடிவு: ஓட்டுநர்களின் வயது மற்றும் கல்வியின் நிலை ஆகியவை பாதையை மாற்றும் செயல்பாட்டில் இன்றியமையாத சமூக-மக்கள்தொகை காரணிகளாகும். DSAS ஆனது அனைத்து ஓட்டுநர்களுக்கும் முந்தைய பாதையை மாற்றும் நடவடிக்கைகளை எடுக்க அறிவுறுத்த முடியும். உருவாக்கப்பட்ட மாதிரிகள் ஓட்டுநர்களின் LCRT மற்றும் LCRD ஐ துல்லியமாக கணிக்க முடியும்.