ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2155-9570
அலாவுதீன் புய்யான், ரியோ கவாசாகி, மரிகோ சசாகி, எகோஸ் லாமோரியக்ஸ், கோத்தகிரி ராமமோகனராவ், றொபின் கைமர், டியென் ஒய் வோங் மற்றும் கனகசிங்கம் யோகேசன்
குறிக்கோள்: வயது தொடர்பான மாகுலர் டிஜெனரேஷன் (AMD) இன் ஆரம்பகால நோயறிதலுக்கான நிலையான வண்ண விழித்திரை படங்களிலிருந்து மாகுலர் பகுதியில் ட்ரூசனைக் கண்டறிதல் மற்றும் ட்ரூசனின் அளவை அளவிடுவதற்கான ஒரு முறையை உருவாக்குதல்.
பொருட்கள் மற்றும் முறைகள்: மரபணு மற்றும் தொற்றுநோயியல் ஆய்வுக்காக Canon D60 மைட்ரியாடிக் அல்லாத கேமராவால் எடுக்கப்பட்ட வண்ண விழித்திரை படங்கள் பயன்படுத்தப்பட்டன. சாத்தியமான ட்ரூசன் பகுதிகளைக் கண்டறிய உள்ளூர் தீவிரம் விநியோகம், தழுவல் தீவிரம் த்ரெஷோல்டிங் மற்றும் விளிம்புத் தகவல்கள் பயன்படுத்தப்பட்டன. சரிபார்ப்புக்காக, பல்வேறு வகையான ட்ரூசனுடன் 50 படங்களைப் பரிசீலித்தோம். ட்ரூசன் பகுதி பிரிவின் துல்லியத்திற்காக (DAA), 12 படங்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன, மேலும் ஒரு நிபுணர் கிரேடர் டிரூசன் பகுதிகளை பிக்சல் அளவில் குறித்தார். ட்ரூசன் கண்டறியப்பட்ட வெளியீட்டுப் படங்களை கையால் லேபிளிடப்பட்ட கிரவுண்ட் ட்ரூட் (ஜிடி) படங்களுடன் ஒப்பிடுவதன் மூலம், பகுதிகளைக் கணக்கிட்டு, உணர்திறன் மற்றும் தனித்தன்மையைக் கணக்கிடுகிறோம்.
முடிவுகள்: முன்மொழியப்பட்ட முறையானது 100% துல்லியத்துடன் (50/50 படங்கள்) ட்ரூசன் இருப்பதைக் கண்டறிந்தது. ட்ரூசன் கண்டறிதல் துல்லியத்திற்கு (பிக்சல் நிலை), சராசரி உணர்திறன் மற்றும் குறிப்பிட்ட மதிப்புகள் முறையே 74.94% மற்றும் 81.17%. ட்ரூசன் துணை வகைகளுக்கு, இடைநிலை ட்ரூசனில் 79.59% துல்லியத்தையும், மென்மையான ட்ரூசனில் 82.14% துல்லியத்தையும் அடைந்தோம், இது ஆரம்ப மற்றும் இடைநிலை AMD கண்டறிதலுக்கு மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க முடிவாகும்.
முடிவு: இந்த ஆய்வில், ட்ரூசன் கண்டறிதல் மற்றும் அளவீட்டுக்கான ஒரு புதிய தானியங்கி முறையைப் பயன்படுத்தினோம், இது AMD மற்றும் ட்ரூசன் பகுதி மாற்றங்களின் ஆரம்ப கட்டத் திரையிடலில் பயன்படுத்தத் தயாராக உள்ளது, அதாவது AMD முன்னேற்றம். ஃபண்டஸ் இமேஜிங்கைப் பயன்படுத்தி கிராமப்புறங்களில் இருந்து நோயாளியைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு கண் மருத்துவத்தில் டெலிமெடிசின் தளங்களுக்கும் இந்த முறை மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கும் - ஒரு நிபுணர் கண் மருத்துவரிடம் நடுவர்.