ஹோட்டல் மற்றும் வணிக மேலாண்மை இதழ்
திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

டேட்டா மைனிங் மாடல்கள் வழக்கமாக தகவல்களைச் சுரங்கப்படுத்த விரும்புவதில்லை

மைக்கேல் ஜார்ஜ்

தகவல் சுரங்கம் என்பது, நேரடியான பரீட்சைக்கு மேலே உயரும் எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் வடிவங்களைப் பெற, பெரிய அளவிலான தகவல்களைப் பார்ப்பது ஆகும். தகவல் சுரங்கமானது தரவைத் துண்டாக்குவதற்கும் எதிர்கால சந்தர்ப்பங்களின் சாத்தியக்கூறுகளை மதிப்பிடுவதற்கும் சுத்திகரிக்கப்பட்ட எண் கணக்கீடுகளைப் பயன்படுத்துகிறது. தகவல் சுரங்கம் என்பது தரவுகளில் அறிவு கண்டுபிடிப்பு (KDD) என குறிப்பிடப்படுகிறது. மாதிரிகளை உருவாக்குவதன் மூலம் தரவுச் செயலாக்கம் அடையப்படுகிறது. ஒரு மாதிரியானது தகவல் சேகரிப்பைப் பின்தொடர ஒரு கணக்கீட்டைப் பயன்படுத்துகிறது. திட்டமிடப்பட்ட வெளிப்பாட்டின் சிந்தனை, தகவல் சுரங்க மாதிரிகளை செயல்படுத்துவதைக் குறிக்கிறது. டேட்டா மைனிங் மாடல்கள், அவை கட்டமைக்கப்பட்ட தகவல்களைத் தொடர்ந்து சுரங்கப்படுத்துவதில்லை, இருப்பினும் பெரும்பாலான வகையான மாதிரிகள் புதிய தகவல்களுக்குப் பொதுவானவை. புதிய தகவலுக்கு ஒரு மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதற்கான பொதுவான வழி மதிப்பெண்களாக கருதப்படுகிறது. பல வகையான தகவல் சுரங்கங்கள் முன்னறிவிக்கப்பட்டவை. உதாரணமாக, ஒரு மாதிரியானது ஊதியம் உறுதிசெய்யப்பட்ட பயிற்சி மற்றும் பிற பிரிவு காரணிகளை எதிர்பார்க்கலாம். முன்னறிவிப்புகள் தொடர்புடைய சாத்தியக்கூறுகளைக் கொண்டுள்ளன (இந்த எதிர்பார்ப்பு எப்படி உண்மையாக இருக்கும்).