மருத்துவ பாதுகாப்பு மற்றும் உலகளாவிய ஆரோக்கியம்
திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

கண் மருத்துவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு: விழித்திரை நாளங்கள் பிரிவுக்கான ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளின் மெட்டா பகுப்பாய்வு

தஹ்மினா நஸ்ரின் பாலி

பின்னணி மற்றும் குறிக்கோள்: துல்லியமான விழித்திரை நாளப் பிரிவு பெரும்பாலும் இருதய நோய்கள், நீரிழிவு மற்றும் கண் நோய்கள் உள்ளிட்ட பல்வேறு நோய்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் பரிசோதனை செய்வதற்கான நம்பகமான பயோமார்க்ஸராகக் கருதப்படுகிறது. சமீபத்தில், ஆழமான கற்றல் (டிஎல்) வழிமுறைகள் விழித்திரைப் படங்களைப் பிரிப்பதில் அதிக செயல்திறனை வெளிப்படுத்தியுள்ளன, அவை விரைவான மற்றும் உயிர்காக்கும் நோயறிதலைச் செயல்படுத்தலாம். எங்கள் அறிவைப் பொறுத்தவரை, இந்த ஆராய்ச்சி பகுதியில் தற்போதைய வேலை குறித்து முறையான மதிப்பாய்வு எதுவும் இல்லை. எனவே, விழித்திரைப் பாத்திரப் பிரிவில் டிஎல் அல்காரிதம்களின் செயல்திறனைக் கணக்கிட, தொடர்புடைய ஆய்வுகளின் மெட்டா பகுப்பாய்வோடு முறையான மதிப்பாய்வைச் செய்தோம். முறைகள்: EMBASE, PubMed, Google Scholar, Scopus மற்றும் Web of Science ஆகியவற்றில் முறையான தேடல் 1 ஜனவரி 2000 முதல் 15 ஜனவரி 2020 வரை வெளியிடப்பட்ட ஆய்வுகளுக்காக நடத்தப்பட்டது. முறையான மதிப்புரைகள் மற்றும் மெட்டா பகுப்பாய்வுகளுக்கான விருப்பமான அறிக்கையிடல் உருப்படிகளைப் பின்பற்றினோம் (PRISMA ) செயல்முறை. ஒரு ஆய்வைச் சேர்ப்பதற்கு DL அடிப்படையிலான ஆய்வு வடிவமைப்பு கட்டாயமாக இருந்தது. முன் வரையறுக்கப்பட்ட சேர்த்தல் மற்றும் விலக்கு அளவுகோல்களுக்கு எதிராக இரண்டு ஆசிரியர்கள் சுயாதீனமாக அனைத்து தலைப்புகளையும் சுருக்கங்களையும் திரையிட்டனர். சார்பு மற்றும் பொருந்தக்கூடிய அபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்கு, கண்டறியும் துல்லிய ஆய்வுகளின் தர மதிப்பீடு (QUADAS-2) கருவியைப் பயன்படுத்தினோம். முடிவுகள்: முறையான மதிப்பாய்வில் முப்பத்தொரு ஆய்வுகள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன; இருப்பினும், 23 ஆய்வுகள் மட்டுமே மெட்டா பகுப்பாய்விற்கான சேர்க்கை அளவுகோல்களை சந்தித்தன. DL ஆனது நான்கு பொதுவில் கிடைக்கக்கூடிய தரவுத்தளங்களுக்கு உயர் செயல்திறனைக் காட்டியது, ROC இன் கீழ் DRIVE, STARE, CHASE_DB1 மற்றும் HRF தரவுத்தளங்களில் முறையே 0.96, 0.97, 0.96 மற்றும் 0.94 என்ற சராசரி பகுதியை அடைந்தது. DRIVE, STARE, CHASE_DB1 மற்றும் HRF தரவுத்தளங்களுக்கான தொகுக்கப்பட்ட உணர்திறன் முறையே 0.77, 0.79, 0.78 மற்றும் 0.81 ஆகும். மேலும், DRIVE, STARE, CHASE_DB1 மற்றும் HRF தரவுத்தளங்களின் பூல் செய்யப்பட்ட விவரம் முறையே 0.97, 0.97, 0.97 மற்றும் 0.92 ஆகும். முடிவு: எங்கள் ஆய்வின் கண்டுபிடிப்புகள், டிஜிட்டல் ஃபண்டஸ் படங்களிலிருந்து விழித்திரை நாளங்களைப் பிரிப்பதற்கான அதிக உணர்திறன் மற்றும் தனித்தன்மையை டிஎல் அல்காரிதம்கள் கொண்டிருந்தன. விழித்திரைப் பாத்திரப் பிரிவில் டிஎல் அல்காரிதம்களின் எதிர்காலப் பங்கு நம்பிக்கைக்குரியது, குறிப்பாக சுகாதாரப் பாதுகாப்புக்கு குறைந்த அணுகல் உள்ள நாடுகளுக்கு. உலகளவில் விழித்திரை நோய் ஸ்கிரீனிங்கிற்கான DL-அடிப்படையிலான கருவிகளின் செலவு-செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கு அதிக அழுத்தமான ஆய்வுகள் மற்றும் உலகளாவிய முயற்சிகள் கட்டாயமாகும்.