தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் மென்பொருள் பொறியியல் இதழ்
திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

தெளிவற்ற தர்க்கம் மற்றும் தரவரிசை அல்காரிதம் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மருத்துவ உரையின் தானியங்கி சுருக்கம் மற்றும் பிரித்தெடுத்தல்

Moges Tsegaw Melesse*, Gizatie Desalegn Taye, Gezahegn Mulusew

வளர்ந்து வரும் தரவுகளின் அளவு, கட்டமைக்கப்பட்ட தகவல் இல்லாமை மற்றும் தகவல்களின் பன்முகத்தன்மை காரணமாக மருத்துவ சமுதாயத்திற்கு சேவை செய்வதற்கான முயற்சியில் தகவல் மற்றும் அறிவு மேலாண்மை ஒரு தீவிரமான பிரச்சினையாக மாறியுள்ளது. எந்தவொரு மருத்துவ இலவச உரையிலும் உள்ள தகவலை மருத்துவ மருத்துவர்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டியிருக்கலாம், ஆனால் முழு உருப்படியையும் படிக்க நேரம் இல்லை. தகவலின் ஒருமைப்பாட்டைப் பராமரிக்கும் போது தேவைப்படும் நேரத்தைக் குறைக்கும் தானியங்கி உரை சுருக்க நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இந்தச் சிக்கலைத் தணிக்க முடியும். பணிநீக்கத்தை அங்கீகரிப்பது இன்னும் தீர்க்கப்படாத ஒரு சிக்கலாகும், மேலும் துண்டு துண்டானது பயனுள்ள மருத்துவ சுருக்கத்தை உருவாக்குவதை இன்னும் கடினமாக்குகிறது. இந்த வேலையில் ஒரு தானியங்கி மருத்துவ இலவச உரை சுருக்கத்தை நாங்கள் முன்மொழிகிறோம். மருத்துவ இலவச நூல்களை சுருக்கமாக தரவரிசை மற்றும் தெளிவற்ற தர்க்க வழிமுறைகள் இரண்டிற்கும் ஐந்து பிரித்தெடுத்தல் விகிதங்களை ஆராய்ச்சியாளர் பயன்படுத்துகிறார். இதன் விளைவாக, சுருக்க விகிதங்கள் பத்து சதவீதம், இருபது சதவீதம், முப்பது சதவீதம், நாற்பது சதவீதம் மற்றும் ஐம்பது சதவீதம் ஆகும். தரவரிசை அல்காரிதம் ஐந்து பிரித்தெடுத்தல் சுருக்கங்களில் 43.52 சதவீதத்தின் மிக உயர்ந்த துல்லியத்தைக் கொண்டிருந்தது, அதே நேரத்தில் தெளிவற்ற தர்க்க முறையானது 43.88 சதவீதத்தின் சிறந்த துல்லியத்தைக் கொண்டிருந்தது. தெளிவில்லாத லாஜிக் பிரித்தெடுக்கும் சுருக்கம் தரவரிசை அல்காரிதம் பிரித்தெடுக்கும் சுருக்கத்தை விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்று முடிவு காட்டுகிறது. தெளிவில்லாத தர்க்கம் எண்களைக் காட்டிலும் சொற்களைக் கொண்டு கணக்கிடும் யோசனையின் அடிப்படையில் நிறுவப்பட்டது, ஏனெனில் வார்த்தைகள் எண்களை விட குறைவான துல்லியமானவை. மொழியியல் மாறிகளைப் பயன்படுத்தி, தெளிவற்ற தர்க்கம் மனித பகுத்தறிவைப் பின்பற்ற முயல்கிறது. விளைவு மிகக் குறைவு; எனவே மருத்துவப் பயிற்சியாளர்கள் அங்கீகரிக்கும் திருப்திகரமான செயல்திறனை உருவாக்க மேற்பார்வையிடப்பட்ட அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துவதை நாங்கள் பரிந்துரைக்கிறோம். பல்வேறு டொமைன்-குறிப்பிட்ட அம்சங்களைப் பார்த்து, மருத்துவ நிறுவனங்களைக் கண்டறிவதற்கான முறைகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம் கணினியின் செயல்திறனை மேலும் மேம்படுத்தலாம்.