ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2376-130X
கார்டே எஸ் மற்றும் ஆல்பர்ட் ஏ
மரபணு ஒழுங்குமுறை நெட்வொர்க்குகளின் மாதிரிகள் (GRN) உயிரியல் கட்டுப்பாட்டு நெட்வொர்க்குகளின் மிகவும் சிக்கலான நடத்தையின் பல அம்சங்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கு பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. தோராயமாக உருவாக்கப்பட்ட பூலியன் அல்லாத நெட்வொர்க்குகள் பல மரபணு வகை அளவுருக்களின் செயல்பாடாக மாறும் பினோடைப்களில் தரவை உருவாக்க சோதனை உருவகப்படுத்துதல்களில் பயன்படுத்தப்பட்டன. பிணைய மரபணு வகையின் இடவியல் கூறு சில பினோடைபிக் அளவுருக்களை கணிக்கக்கூடிய கணித சூத்திரங்களைக் கண்டுபிடிப்பதற்கு ஒரு தடையாக இருக்கலாம் என்று நாங்கள் கருதுகிறோம். எங்கள் தரவு அந்த கருதுகோளை ஆதரிக்கிறது. இடவியல் மரபணு வகையின் (TGE) விளைவை நாங்கள் கணக்கிட்டோம் மற்றும் எளிய மற்றும் சிக்கலான பல-மரபணு நெட்வொர்க்குகளில் பல இயக்கவியல் பினோடைப்களில் அதன் செல்வாக்கை தீர்மானித்தோம். TGE குறைவாக இருந்த சூழ்நிலைகளில், நெட்வொர்க் மரபணுக்களின் எண்ணிக்கை, தொடர்பு அடர்த்தி மற்றும் ஆரம்ப நிலைகளின் அடிப்படையில் நல்ல துல்லியத்துடன் சில பினோடைப்களைக் கணிக்க சூத்திரங்களை ஊகிக்க முடிந்தது. இந்த கணித உறவுகளை உருவாக்குவதோடு, சிக்கலான அலைவு நடத்தைகள் உட்பட பல மாறும் பண்புகளை நாங்கள் கண்டறிந்தோம், அவை பெரும்பாலும் மரபணு வகை இடவியலைச் சார்ந்தது, மேலும் அத்தகைய சூத்திரங்கள் எதுவும் தீர்மானிக்கப்படவில்லை. மரபணு வெளிப்பாடு நிலையின் ஒருங்கிணைந்த அளவீடுகளுக்கு, பலவிதமான கால அளவு நீளம் கொண்ட நிலையான, காலமுறை சைக்கிள் ஓட்டுதல், அபிரியோடிக் சைக்கிள் ஓட்டுதல் மற்றும் வெளிப்படையான குழப்பமான இயக்கவியல் உள்ளிட்ட பல்வேறு அலைவு வடிவங்களைக் கவனித்தோம். இந்த முடிவுகள் உயிரியல் மரபணு ஒழுங்குமுறை நெட்வொர்க்குகளுக்குப் பொருந்துமா என்பது தீர்மானிக்கப்பட உள்ளது.