மருத்துவ கண்டறியும் முறைகளின் இதழ்
திறந்த அணுகல்
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2168-9784
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2168-9784
ஜெயேந்திர எஸ். ஜாதவ்
ஆரம்பகால நோயைக் கண்டறிதல் நவீன சுகாதாரப் பராமரிப்பில் முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது, ஏனெனில் இது நோயாளியின் முன்கணிப்பு, சுகாதாரச் செலவுகள் மற்றும் ஒட்டுமொத்த பொது சுகாதாரத்தை கணிசமாக பாதிக்கும். நோயாளியின் பதிவுகள், கண்டறியும் படங்கள் மற்றும் மரபணு தகவல்கள் போன்ற சிக்கலான மருத்துவத் தரவு மூலங்களில் இருக்கும் நுட்பமான வடிவங்கள், போக்குகள் மற்றும் முன்கணிப்பு காரணிகளைக் கண்டறிய இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் இன்றியமையாத கருவிகளாகச் செயல்படுகின்றன. பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்துடன் இயந்திரக் கற்றலின் ஒருங்கிணைப்பு சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் மாற்றத்தக்க முன்னேற்றங்களுக்கு கணிசமான வாய்ப்பை வழங்குகிறது. இந்த ஆவணம் LR, RF, GB, SVC மற்றும் GNB போன்ற பல இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களை ஆராய்கிறது. துல்லியமான நோயைக் கண்டறிவதற்கான அறிகுறிகளை பகுப்பாய்வு செய்வதில் அவற்றின் குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறனை இது காட்டுகிறது, கோவிட்-19 ஒரு முதன்மை வழக்கு ஆய்வாக செயல்படுகிறது. குறுக்கு சரிபார்ப்பின் பயன்பாடு செயல்திறன் திறன்களின் அதிநவீன பகுப்பாய்வை வழங்கியது, ரேண்டம் ஃபாரஸ்ட் மற்றும் கிரேடியண்ட்-பூஸ்டிங் மாதிரிகள் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருப்பதை வெளிப்படுத்துகிறது, அவற்றின் அளவீடுகளில் ஒரு முக்கிய சமநிலையை ஏற்படுத்துகிறது, இது நோய்களின் தொடக்கத்தில் நம்பகமான கண்டறிதலுக்கு இன்றியமையாதது. கூடுதலாக, இந்த மாதிரிகள், அவற்றின் குறிப்பிடத்தக்க துல்லியம் (0.91) மற்றும் துல்லியம் (0.92), நோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிவதற்கான ஒரு விதிவிலக்கான கருவியாக அதன் நிலையை உறுதிப்படுத்தியது. இறுதியில், இயந்திர கற்றல் மற்றும் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பங்களின் கலவையானது நோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிந்து நிர்வகிக்கும் சுகாதார அமைப்புகளின் திறனை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது, நோய்களைப் பற்றிய நமது புரிதலை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் பொது சுகாதார நடவடிக்கைகள் மற்றும் உத்திகளை வழிநடத்துகிறது.