ஜர்னல் ஆஃப் புரோட்டியோமிக்ஸ் & பயோ இன்ஃபர்மேடிக்ஸ்
திறந்த அணுகல்
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 0974-276X
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 0974-276X
அபிஷேக் நரேன் சிங்
பின்னணி: பெரிய தரவு மற்றும் பெரிய அளவிலான தரவு பகுப்பாய்வு அடிப்படையிலான மரபணு மருத்துவத்தை நோக்கி நாம் முன்னேறும்போது, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மரபணு மருத்துவ சூழலில் தவறவிடக் கூடாதது மக்கள் தொகை சார்ந்த மருந்து பரிந்துரை. மக்கள்தொகை, பாலினம், வயது, போன்ற மக்கள்தொகை ஆய்வின் அடிப்படையில் மருந்து பரிந்துரைப்பது பொதுவானது, ஆனால் மேலும் அறியக்கூடியது மருந்து மற்றும் நோய் சங்கம், மேலும் ஏதேனும் ஒரு நோயின் பின்தொடர்தல் அல்லது பின்தொடராமல் இருப்பது.
முறைகள்: ஒரு குறிப்பிட்ட மருந்து-நோய் பயன்பாட்டுத் தொடர்பு காரணமாக மற்றொரு நோயைப் பின்தொடராமல் இருந்தால், அந்த மருந்து மற்றொரு நோய்க்கான வலுவான வேட்பாளராக இருக்கும், இதனால் செலவு குறைவாக இருக்கும். நோய்களுடன் தொடர்புடைய அடிப்படை உயிர்வேதியியல் பாதை தொடர்புடையதாக இருந்தால் அல்லது ஒரு முக்கிய உயிரியக்கக் கூறுகளில் ஒன்றாக இருந்தால் இது பெரும்பாலும் சாத்தியமாகும். எச்.ஐ.வி மற்றும் ஹெபடைடிஸ் பி நோய்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் என்ஆர்டிஐ போன்ற மருந்துகளின் பயன்பாட்டை வயது தொடர்பான மாகுலர் டிஜெனரேஷன் ஏஎம்டி போன்ற குருட்டுத்தன்மைக் கோளாறுகளுக்குப் பயன்படுத்துவதற்கு மாற்றியமைக்கப்படுவதை இங்கே நாங்கள் சோதித்து, முடிவுகள் நம்பிக்கைக்குரியதாகக் காண்கிறோம். AMD இன் சூழலில் ALU ஐசோஃபார்ம்களின் வரிசையை தீர்மானிக்க புதிய முறையையும் கட்டுரை முன்மொழிகிறது.
முடிவுகள்: AMD மற்றும் தொடர்புடைய கண் கோளாறுகளை எதிர்த்துப் போராடுவதற்கு NRTIகளை பாதுகாப்பாக வைக்கலாம்.
முடிவு: பிக் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் மூலம் மருந்துகளை இடமாற்றம் செய்வது, நோயை எதிர்த்துப் போராடுவதற்கான புதிய மூலக்கூறை வடிவமைப்பதில் நேரம், செலவு மற்றும் முயற்சிகளைக் குறைப்பதில் பெரும் வாக்குறுதியைக் கொண்டுள்ளது.