தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் மென்பொருள் பொறியியல் இதழ்
திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

தொடர் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்: அசோசியேட்டிவ் மெமரி மற்றும் ஆப்டிமைசேஷன்

கே. -எல். டு

பின்னூட்ட இணைப்புகள் காரணமாக, மீண்டும் மீண்டும் வரும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (RNNகள்) மாறும் மாதிரிகள். ஃபீட்ஃபார்வர்டு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுடன் (FNNs) ஒப்பிடும்போது, ​​தோராயமான டைனமிக் அமைப்புகளுக்கு RNNகள் மிகவும் கச்சிதமான கட்டமைப்பை வழங்க முடியும். ஹாப்ஃபீல்ட் மாடல் மற்றும் போல்ட்ஸ்மேன் இயந்திரம் போன்ற சில RNN மாடல்களுக்கு, டைனமிக் அமைப்புகளின் நிலையான-புள்ளிப் பண்பு தேர்வுமுறை மற்றும் துணை நினைவகத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படலாம். ஹாப்ஃபீல்ட் மாடல் மிக முக்கியமான RNN மாடலாகும், மேலும் போல்ட்ஸ்மேன் இயந்திரம் மற்றும் வேறு சில சீரற்ற டைனமிக் மாதிரிகள் அதன் பொதுமைப்படுத்தலாக முன்மொழியப்பட்டுள்ளன. இந்த மாதிரிகள் குறிப்பாக NPcomplete சிக்கல்களான கூட்டுத் தேர்வுமுறை சிக்கல்களை (COPs) கையாள்வதில் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இந்தத் தாளில், இந்த RNN மாதிரிகள், அவற்றின் கற்றல் வழிமுறைகள் மற்றும் அவற்றின் அனலாக் செயலாக்கங்கள் பற்றிய அதிநவீன அறிமுகத்தை நாங்கள் வழங்குகிறோம். அசோசியேட்டிவ் மெமரி, சிஓபிகள், சிமுலேட்டட் அனீலிங் (எஸ்ஏ), குழப்பமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் மல்டிலெவல் ஹாப்ஃபீல்ட் மாதிரிகள் ஆகியவையும் இந்தத் தாளில் உள்ள முக்கியமான தலைப்புகளாகும்.