உடல் மருத்துவம் மற்றும் மறுவாழ்வுக்கான சர்வதேச இதழ்
திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

கீழ் முனைகளில் காயம் உள்ள நோயாளிகளுக்கு இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்திய பிறகு டெலி மறுவாழ்வின் முன்னேற்றம்

Andriy J. Hospodarskyy, Andriy I. Tsvyakh

குறிக்கோள்கள்: டெலிமெடிசின் தொழில்நுட்பத்தை செயல்படுத்துவதில் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) பயன்பாடு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இந்த ஆய்வறிக்கையின் முக்கிய கருப்பொருள், கீழ் முனைகளில் காயம் உள்ள நோயாளிகளின் மறுவாழ்வுக்காக டெலிமெடிசின் தொழில்நுட்பத்தை மெஷின் லேர்னிங் அல்காரிதம் மூலம் செயல்படுத்துவது பற்றி விவாதிப்பதாகும். நான்கு வருட காலப்பகுதியில் தொடர்ச்சியாக நோயாளிகள் ஆட்சேர்ப்பு செய்யப்பட்டனர்.
முறைகள்: கீழ் முனை காயங்களுடன் மொத்தம் 148 பாடங்கள் ஆய்வில் சேர்க்கப்பட்டன. கட்டுப்பாட்டுக் குழுவைச் சேர்ந்த 52 நோயாளிகள் காயத்திற்குப் பிறகு 3 வார காலத்திற்கு பாரம்பரிய மறுவாழ்வு நடைமுறைகளை மேற்கொண்டனர். காயத்திற்குப் பிறகு 3 வார ஆய்வுக் காலத்திற்கு டெலி மறுவாழ்வுக் குழுவில் மொத்தம் 96 பாடங்கள் பதிவு செய்யப்பட்டன மற்றும் வீட்டு உபயோகத்திற்கான பயிற்சிகளின் தொகுப்புடன் பயிற்சி பெற்றனர். 96 சோதனைப் பாடங்களுக்கான ஹோம் ரிமோட் கண்காணிப்பில் அச்சு-சென்சார், வெப்பநிலை மற்றும் துடிப்பு-ஆக்சிமெட்ரி சென்சார்கள் கொண்ட முன்மாதிரி சாதனத்தைப் பயன்படுத்துதல் ஆகியவை அடங்கும், அவை காயமடைந்த மூட்டுக்கு சரி செய்யப்பட்டன.
முடிவுகள்: டெலிமோனிட்டரிங்கின் போது, ​​மருத்துவர் மறுவாழ்வு பயிற்சிகளின் ஒவ்வொரு கட்டத்தையும் நிறைவேற்றுவதற்கான போதுமான அளவைக் கட்டுப்படுத்துகிறார் மற்றும் மூட்டுகளின் செயல்பாட்டு நிலையைப் பொறுத்து உண்மையான நேரத்தில் சுமையை சரிசெய்யும் திறனைக் கொண்டிருக்கிறார். பாரம்பரிய மறுவாழ்வு (15.2 நிமிடங்கள், எஸ்டி: 2.7) விட டெலி மறுவாழ்வின் போது எலும்பியல் அறுவை சிகிச்சை நிபுணர் நோயாளிகளை (1.9 நிமிடங்கள், எஸ்டி: 0.5) ஆலோசிக்க கணிசமாக குறைந்த நேரத்தை எடுத்துக் கொண்டார். எலும்பியல் அறுவை சிகிச்சை நிபுணரின் பாரம்பரிய மறுவாழ்வைக் காட்டிலும் (36.7%, SD:7.3) இயந்திரக் கற்றல் வழிமுறையுடன் (78.3%, SD:12.6) தொலைநிலை மறுவாழ்வுக்கு நோயாளியின் திருப்தி அதிகமாக இருந்தது.