Advances in Automobile Engineering
திறந்த அணுகல்
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2167-7670
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2167-7670
V Magesh Kannan, KS Amirthagadeshwaran
ఈ పని కంప్రెషన్ ఇగ్నిషన్ ఇంజిన్ కోసం పారామితుల ఎంపికలో ఉంటుంది, ఇది ఇంధన ఆర్థిక వ్యవస్థను ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు కార్బన్ మోనాక్సైడ్ మరియు నైట్రోజన్ ఆక్సైడ్లు వంటి హానికరమైన ఉద్గారాలను ప్రభావితం చేస్తుంది. ఆపరేటింగ్ పరిధిలోని ఆపరేటింగ్ పారామితులను మార్చడం ద్వారా పనితీరు మరియు ఉద్గారాల కోసం ప్రయోగాలు నిర్వహించబడతాయి. పూర్తి కారకమైన ప్రయోగం చేయబడుతుంది మరియు ఈ పెద్ద డేటా సాంప్రదాయేతర సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ టెక్నిక్‌ల ద్వారా విశ్లేషించబడుతుంది, అవి జన్యు అల్గారిథమ్ (GA). MINITAB సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించి గణిత నమూనాలు రూపొందించబడ్డాయి మరియు GAని ఉపయోగించి సెట్టింగ్‌ల ఆప్టిమైజేషన్ కోసం అదే ఉపయోగించబడతాయి. ప్రయోగాత్మక డేటాను ఉపయోగించి ఒకే లేయర్ లెవెన్‌బర్గ్-మార్క్వార్డ్ బ్యాక్ ప్రొపగేషన్ నెట్‌వర్క్ శిక్షణ పొందింది. శిక్షణ పొందిన నెట్‌వర్క్‌ని ఉపయోగించడం ద్వారా GA నుండి పొందిన పారామితుల యొక్క వాంఛనీయ సెట్ కోసం అవుట్‌పుట్ అంచనా వేయబడుతుంది. ప్రయోగాల నుండి వచ్చిన అవుట్‌పుట్‌లు, GA పోల్చబడ్డాయి మరియు ఫలితం చర్చించబడుతుంది. ఈ ఆప్టిమైజ్ చేసిన పారామితుల సెట్, ఇంజిన్‌లో వర్తించినప్పుడు, ఇంజిన్ యొక్క హానికరమైన ఉద్గారాలను తగ్గిస్తుంది మరియు దాని పనితీరును పెంచుతుంది, తద్వారా ఇంధనాన్ని ఆదా చేస్తుంది మరియు పరిశుభ్రమైన వాతావరణాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది.