கட்டி ஆராய்ச்சி இதழ்
திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

கன்வல்யூஷன் நியூரல் நெட்வொர்க்கைப் பயன்படுத்தி எம்ஆர்ஐ படத்திலிருந்து மூளைக் கட்டியைக் கண்டறிதல்

சுனில் குமார், ரேணு திர், நிஷா சௌராசியா

ஆரம்ப நிலையிலேயே கட்டியை முறையாகப் பரிசோதிப்பதால், மூளைக் கட்டி நோயாளியின் மரணம் நாளுக்கு நாள் அதிகரித்து வருகிறது. இது மனித உடலின் முக்கிய நரம்பு மண்டலத்தை பாதிக்கிறது என்பதால், மூளைக் கட்டி அல்லது புற்றுநோய் மிகவும் ஆபத்தான புற்றுநோய் வகைகளில் ஒன்றாகும். மூளை அதன் செயல்பாடுகளை பாதிக்கக்கூடிய தொற்றுநோய்களுக்கு நம்பமுடியாத அளவிற்கு பாதிக்கப்படக்கூடியது. மூளை செல்கள் உணர்திறன் கொண்டவை மற்றும் ஆபத்தான நோய்களால் பாதிக்கப்படும் போது மீளுருவாக்கம் செய்ய சவாலானவை. கட்டியானது தீங்கற்ற அல்லது வீரியம் மிக்க கட்டிகளாக வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. தீங்கற்ற மற்றும் வீரியம் மிக்க கட்டிகளைக் கண்டறியவும் வகைப்படுத்தவும் ஆழ்ந்த கற்றல் நுட்பங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட CNN அணுகுமுறைகளைப் பயன்படுத்தி சிறந்த மூளைக் கட்டி கண்டறிதலை இந்த ஆய்வறிக்கை முன்மொழிகிறது. பல்வேறு வகையான மூளைக் கட்டிகளை வகைப்படுத்த, கன்வல்யூஷன் நியூரல் நெட்வொர்க் (சிஎன்என்) அமைப்பைப் பயன்படுத்துவது பற்றி இந்தக் கட்டுரை விவாதிக்கிறது. செயல்திறன் மாதிரிகளை மதிப்பிடுவதற்கு துல்லியம், துல்லியம் மற்றும் உணர்திறன் போன்ற செயல்திறன் அளவுருக்களைப் பயன்படுத்தியுள்ளோம். பயன்படுத்தப்படும் தரவுத்தொகுப்பு Br35H MRI படங்களைக் கொண்ட 3064 T MRI படங்களின் தரவுத்தொகுப்பாகும், மேலும் இது 70% பயிற்சி, 15% சரிபார்ப்பு மற்றும் 15% சோதனை எனப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. CNN முறை Br35H தரவுத்தொகுப்பின் அம்சத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது. சரிபார்ப்பு துல்லியத்திற்காக 99.04 சதவிகிதம் மற்றும் 99.00 சதவிகிதம் வகைப்படுத்தல் துல்லியத்தை நாங்கள் அடைந்துள்ளோம்.