மருத்துவ பரிசோதனைகளின் இதழ்
திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

அடிப்படை அளவின் வேறுபாடுகள் மருத்துவ சோதனைகளில் ஈடுபட்டுள்ள புள்ளியியல் முறைகளின் அடிப்படை சமநிலையின்மை நிரூபிக்கப்பட்டு அளவிடப்பட்டது: ஒரு உருவகப்படுத்துதல் ஆய்வு

போலாஜி இம்மானுவேல் எக்பேவாலே

பின்னணி/நோக்கங்கள்: தொடர்ச்சியான விளைவு மாறுபாட்டின் பிந்தைய சிகிச்சை மதிப்பீட்டைக் கொண்ட சோதனைகளில், மாதிரி அளவு மதிப்பீடுகள் பொதுவாக அடிப்படை ஏற்றத்தாழ்வு மற்றும் விளைவு மாறியின் சிகிச்சைக்கு முந்தைய மற்றும் பிந்தைய மதிப்பெண்களுக்கு இடையே உள்ள தொடர்பு (r) அளவுகள் பற்றிய தகவல்களைப் பயன்படுத்துவதில்லை. இதன் விளைவாக, உண்மையில் ஏற்றத்தாழ்வு இருக்கும் சோதனைக் காட்சிகளில், தேவையானதை விட அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ மாதிரி அலகுகள் சுட்டிக்காட்டப்பட்டிருக்கலாம், இது நெறிமுறை சிக்கல்கள் மற்றும் திறமையான சோதனை வடிவமைப்பு தொடர்பான சிக்கல்களை உருவாக்குகிறது. இந்த உருவகப்படுத்துதல் ஆய்வு, ANOVA மாறுபாட்டின் புள்ளிவிவர முறைகளுக்கான அடிப்படை ஏற்றத்தாழ்வு, மதிப்பெண் பகுப்பாய்வு CSA மற்றும் கோவாரியன்ஸ் ANCOVA இன் பகுப்பாய்வு உள்ளிட்ட பல்வேறு நிலைகளில் தேவைப்படும் ஒப்பீட்டு மாதிரி அளவுகளை அளவிடுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

முறைகள்: ஒட்டுமொத்தமாக, 126 அனுமான சோதனைகள் மதிப்பீடு செய்யப்பட்டன, ஒவ்வொன்றும் சிகிச்சை விளைவுகளின் பல சேர்க்கைகள், சிகிச்சைக்கு முந்தைய மற்றும் பிந்தைய மதிப்பெண்களுக்கு இடையே உள்ள தொடர்பு, அடிப்படை ஏற்றத்தாழ்வின் திசை மற்றும் அளவு ஆகியவற்றின் மூலம் உருவகப்படுத்தப்பட்ட தரவுகளுடன்.

முடிவுகள்: அடிப்படை ஏற்றத்தாழ்வின் அளவு மற்றும் திசை மற்றும் தீர்மானிக்கப்பட வேண்டிய விளைவின் நிலை இரண்டையும் பொருட்படுத்தாமல், ANOVA உடன் ஒப்பிடும் போது CSA க்கு r=0.5 க்கு அதே மாதிரி அளவு தேவைப்படுகிறது, r>0.5 ஆக இருக்கும் போது குறைவான மாதிரி அலகுகள் மற்றும் r<0.5 போது அதிக மாதிரி அலகுகள் தேவை. அடிப்படை ஏற்றத்தாழ்வின் அளவைப் பொருட்படுத்தாமல், தொடர்புகளின் அளவைப் பொறுத்து, தேவையான மாதிரி அளவைக் குறைப்பது ANCOVA ஐக் குறிப்பிடுவதற்கு அசல் அளவின் 50% க்கும் அதிகமாக அடையலாம்.

முடிவுகள்: ஆராய்ச்சியாளர்கள் மாதிரி அளவு மதிப்பீடுகளில் தொடர்புகளின் a-priori விவரக்குறிப்பைப் பயன்படுத்த வேண்டும் மற்றும் அவர்களின் சோதனைகளில் கவனிக்கப்பட்ட தொடர்பு நிலை குறித்த தகவல்களைப் புகாரளிக்க முயற்சிக்க வேண்டும். திறமையான மருத்துவ பரிசோதனைகளின் எதிர்கால வடிவமைப்பிற்கு இத்தகைய தகவல்கள் முக்கியமானவை.