தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் மென்பொருள் பொறியியல் இதழ்
திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

ஆழ்ந்த கற்றலைப் பயன்படுத்தி ஆரம்ப நிலையிலேயே மூளைக் கட்டியைக் கண்டறிதல்

பிரபுத்தா கோன்வார், ஜூலியஸ் பத்ரா, மனஷ் ஜோதி தத்தா, ஜிந்து டோவாரி

மூளைக் கட்டிகளுக்கான சிகிச்சை திட்டமிடல் மற்றும் அளவு மதிப்பீட்டில், கட்டிகளின் அளவை தீர்மானிப்பது ஒரு பெரிய சவாலாகும். அயனியாக்கும் கதிர்வீச்சைப் பயன்படுத்தாமல் மூளையின் வீரியம் குறைவதற்கான முன்-வரிசை கண்டறியும் உத்தியாக நோன்-இன்வேசிவ் மேக்னடிக் ரெசோனன்ஸ் இமேஜிங் (எம்ஆர்ஐ) உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. 3D MRI தொகுதிகளில் இருந்து கைமுறையாக மூளைக் கட்டியின் அளவைப் பிரிப்பது, ஆபரேட்டர் திறனைப் பெரிதும் நம்பியிருக்கும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் செயலாகும். சரியான கட்டிகளின் அளவை மதிப்பிடுவதற்கு, இந்த சூழ்நிலையில் நம்பகமான முழு தானியங்கி மூளைக் கட்டிகளைப் பிரிப்பதற்கான அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது. இந்த தாளில் U-Net டீப் கன்வல்யூஷனல் நெட்வொர்க்குகளின் அடிப்படையில் முற்றிலும் தானியங்கு மூளைக் கட்டிகள் பிரிப்பு முறையை நாங்கள் முன்வைக்கிறோம். மல்டிமோடல் ப்ரைன் ட்யூமர் இமேஜ் செக்மென்டேஷன் (BRATS 2015) தரவுத்தொகுப்புகள் எங்கள் அணுகுமுறையைச் சோதிக்கப் பயன்படுத்தப்பட்டன, இதில் 220 உயர்தர மூளைக் கட்டிகளும் அடங்கும்.