ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2376-130X
கோனி மேன்-சிங் யுவன்
பிக் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் என்பது மிக அதிக அளவு, அதிக பன்முகத்தன்மை மற்றும் அதிக வேகம் கொண்ட தரவுத் தொகுப்புகளுக்கு எதிராக மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதாகும், இது பயனுள்ள தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கப் பயன்படுகிறது. சமீபத்தில், பல நிறுவனங்கள் சிறந்த வாடிக்கையாளர் சேவைகளை வழங்குவதற்காக தங்கள் வாடிக்கையாளர்களைப் பற்றி புரிந்து கொள்ள பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. காலங்கள் செல்ல செல்ல, தரவுத் தொகுப்புகளின் அளவுகள் வேகமாக அதிகரிக்கின்றன, கணக்கீடு மற்றும் சேமிப்பகத்தின் தேவைகளும் வேகமாக அதிகரிக்கின்றன. சமீபத்தில், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் அதிக கவனத்தை ஈர்க்கிறது. ஏனென்றால், பயனரின் நேரடி செயலில் மேலாண்மை இல்லாமல், கணினி அமைப்பு வளங்கள், குறிப்பாக தரவு சேமிப்பு மற்றும் கணினி சக்தி ஆகியவற்றின் தேவைக்கேற்ப கிளவுட் இயங்குதளம் வழங்க முடியும். இந்த பேச்சில், கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம்களில் கிடைக்கும் ஆதாரங்களை ஆராய்ந்து, பெரிய தரவு பயன்பாடுகளின் செயல்திறனை கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம்கள் எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம் என்பதைப் பற்றி விவாதிக்கிறோம்.