தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் மென்பொருள் பொறியியல் இதழ்
திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

ஆழமான கற்றல் மற்றும் முக அங்கீகார அம்சங்களைப் பயன்படுத்தி கார்டு குறைவான ஏடிஎம்

சாஹில் பஜாஜ், சுமித் தவ்டா, பிரத்யா ஜாதவ், ரசிகா ஷிருடே

தானியங்கு டெல்லர் மெஷின் (ATM) அதன் அதிக வசதியின் காரணமாக அன்றாட வாழ்க்கையில் வெவ்வேறு பயனர்களின் பரிவர்த்தனைகளுக்கு இப்போது பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஏடிஎம்களின் உதவியுடன், வங்கிச் சேவை இப்போது எளிதாகிவிட்டது. ஆனால், ஏடிஎம்களில் பல முறை மோசடிகள் நடந்து வருகின்றன. எனவே, இந்த ஏடிஎம் மையங்களுக்கு கூடுதல் பாதுகாப்பு அளிக்க வேண்டும். முன்மொழியப்பட்ட அமைப்பு, ஹார் கேஸ்கேட் & சிஎன்என், ஒரு பகுப்பாய்வு சேவை மூலம் நிகழ்நேர கண்டறிதல் மற்றும் நிஜ உலக சந்திப்பை வழங்குகிறது. மென்பொருளானது அனைவரின் படங்களையும் எடுத்து தரவுத்தளத்தில் விவரங்களை வைத்திருப்பதன் மூலம் தொடங்குகிறது. முன்மொழியப்பட்ட செயல்பாடு இயல்புநிலை கண்டறிதல் அமைப்புடன் செயல்படுகிறது. இந்த முறை மூன்று நிலைகளைக் கொண்டுள்ளது, முதலாவது படத்தில் இருந்து முகத்தைக் கண்டறிதல், மற்றும் இரண்டாவது உயிரோட்டத்தைக் கண்டறிய வெளிப்பாடு அங்கீகார நோக்கத்திற்காக அனைத்து முக விவரங்களையும் பெறுதல். கேமரா படத்திலிருந்து வேறுபடும் மிகவும் பயனுள்ள அம்சங்கள், அனைத்து முக விவரங்களும் தெரிகிறதா என்பதைக் கண்டறியும் அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் பிரிவில் இருந்து பிரித்தெடுக்கப்படுகின்றன. இந்த அம்ச திசையன் செயலில் உள்ள முகப் பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்குகிறது. மூன்றாவது படியில், எங்களின் அம்சப் பின்னணியானது ஊசலாடும் முகம் எப்படி இருக்கும் என்பதைக் கண்டறிய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது