ஜர்னல் ஆஃப் தியரிட்டிகல் & கம்ப்யூட்டேஷனல் சயின்ஸ்
திறந்த அணுகல்
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2376-130X
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2376-130X
அப்பையா இளவரசன்
டிஜிட்டல் யுகத்தின் சகாப்தம் நிறைய தரவுகளுடன் வந்துள்ளது, இது முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும். இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (ட்ரோன்) மூலம் ஹெல்த்கேர் டேட்டாவின் அளவு அதிவேகமாக அதிகரித்து வரும் நிலையில், பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுக்கான கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. நோய்கள் கண்காணிப்பு தொற்றுநோயியல் தரவு சேகரிப்பில் இன்றைய போக்கு ட்ரோன்களைப் பயன்படுத்தி சிறப்பாக செய்யப்படுகிறது. எனவே, இது கட்டமைக்கப்பட்ட, அரை-கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளுடன் வருகிறது, இது ட்ரோன்களைப் பயன்படுத்தி தரவு இழுவைக்கு வழிவகுக்கிறது. ட்ரோன் தரவைப் பிரிப்பதற்கும் கிளஸ்டரிங் செய்வதற்கும் பொருத்தமான இயந்திர கற்றல் நுட்பத்திற்கான பெரிய தரவுக் கருவியை இந்தத் தாள் முன்மொழிகிறது, சுகாதாரத் தரத்தை மேம்படுத்துவதற்கான துல்லியமான கணிப்புக்காக. முன்மொழியப்பட்ட அணுகுமுறை, ட்ரோனைப் பயன்படுத்தி டேட்டா டிராலிங்கை முறியடிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டது மற்றும் க்ரவுட்சென்சிங் தரவுகளின் நிகழ்நேர பகுப்பாய்வுகளை வழங்குகிறது. கூட்டத்திலிருந்து வெவ்வேறு மூலங்களிலிருந்து நிகழ்நேர ஸ்ட்ரீமிங்கை சிறப்பாகப் பிரிப்பதற்காக இயந்திர கற்றல் வழிமுறையுடன் அப்பாச்சி ஸ்பார்க் கோர் பயன்படுத்தி செயல்படுத்தப்பட்டது. நடத்தப்பட்ட பரிசோதனையின் முடிவுகளின்படி, இந்த கருத்து தரமான சுகாதார கணிப்புகளை மேம்படுத்தும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. க்ரிட் அடிப்படையிலான மற்றும் அடர்த்தி அடிப்படையிலான கிளஸ்டரிங்குடன் ஒப்பிடுகையில், நிகழ்நேரத்தில் தரவைப் பிரிப்பதைக் கட்டுப்படுத்தும் அதிக விகிதத்தை K- அர்த்தம் கிளஸ்டர் கொண்டுள்ளது என்பதை ஆய்வின் முடிவு தெளிவாகக் காட்டுகிறது.