உடல் மருத்துவம் மற்றும் மறுவாழ்வுக்கான சர்வதேச இதழ்
திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

பைனரி லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பகுப்பாய்வில் முன்கணிப்பு துல்லியத்தை உயர்த்த முயற்சி

Makoto Tokunaga, Koichiro Yonemitsu மற்றும் Hiroyuki Yonemitsu

குறிக்கோள்: பைனரி லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பகுப்பாய்வின் முன்கணிப்பு துல்லியத்தை மேம்படுத்துவது அவசியம். இந்த ஆய்வானது செயல்பாட்டு சுதந்திர அளவீடு (எஃப்ஐஎம்) ஆதாயத்தைப் (0/1 பைனரி மதிப்பு) சார்ந்த மாறியாகப் பயன்படுத்தி பைனரி லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு, சேர்க்கையில் உள்ள எஃப்ஐஎம் (எஃப்ஐஎம்ஏ) வகைப்படுத்தப்படும்போது அல்லது பல முன்கணிப்பு சூத்திரங்கள் உருவாக்கப்படும்போது முன்கணிப்பு துல்லியத்தை அதிகரிக்கிறதா என்பதை தெளிவுபடுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. .

முறைகள்: ஆய்வு மக்கள் தொகையில் 2,542 பக்கவாத நோயாளிகள் ஜப்பானில் சுகமான மறுவாழ்வு வார்டுகளில் அனுமதிக்கப்பட்டனர். FIMA ஐ அளவு தரவு (A), FIMA ஐ 4 குழுக்களாக (B) வகைப்படுத்தும் சூத்திரம் மற்றும் இரண்டு முன்கணிப்பு சூத்திரங்கள் (C) ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான FIM ஆதாயத்தின் முன்கணிப்பு துல்லியத்தை ஒப்பிட்டுப் பார்த்தோம்.

முடிவு: இந்த சூத்திரங்களின் முன்கணிப்பு துல்லியம், இறங்கு வரிசையில், C (76.3%), B (76.0%), மற்றும் A (68. 4%) என கண்டறியப்பட்டது.

முடிவு: FIMA ஐ அளவு தரவுகளாகப் பயன்படுத்துவதை விட, FIM ஆதாயத்தின் முன்கணிப்பு துல்லியம் FIMA ஐ 4 குழுக்களாக வகைப்படுத்துவதன் மூலமோ அல்லது இரண்டு முன்கணிப்பு சூத்திரங்களை உருவாக்குவதன் மூலமோ உயர்த்தப்பட்டது.