ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2329-8731
அசமோசாதத் ஹொசைனி, ஹமீத் மொகதாசி, ரேசா ரபீ, சாரா மொஹேபி முஷெய்
பின்னணி: நோய் கண்டறிதலுக்கான தரவுச் செயலாக்க நுட்பங்கள் காசநோய் (TB) உட்பட பல்வேறு நோய்களைக் கணிக்கவும் கட்டுப்படுத்தவும் உதவுகின்றன. இந்த ஆய்வு TB நோயறிதலின் இரண்டு முக்கிய மாதிரிகளின் செயல்திறனை ஒப்பிடுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது: MLP (மல்டிலேயர் பெர்செப்ட்ரான் நியூரல் நெட்வொர்க்) மற்றும் ANFIS (அடாப்டிவ் நியூரோ-ஃப்ஸி இன்ஃபெரன்ஸ் சிஸ்டம்) காசநோயைக் கண்டறிவதில் எந்த தரவுச் செயலாக்க அடிப்படையிலான மாதிரி மிகவும் திறமையானது என்பதைக் கண்டறிய.
பொருட்கள் மற்றும் முறைகள்: இந்த பகுப்பாய்வு ஆய்வில், நுரையீரல் மற்றும் சுவாச நோய்களுக்கான சிறப்பு மருத்துவமனையில் உள்நோயாளிகளுக்கான தரவுத்தளம் பயன்படுத்தப்பட்டது. தரவுத்தளத்தில் 1159 பதிவுகள் அடங்கும், அதில் 599 பதிவுகள் காசநோயால் பாதிக்கப்பட்ட நோயாளிகளுடையது மற்றும் 560 பதிவுகள் பாதிக்கப்படாத நோயாளிகளுக்கு சொந்தமானது. நோயைக் கண்டறிவதில் பயனுள்ள 13 காரணிகளின் உதவியுடன் மற்றும் காசநோய் பதிவுகளின் தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி, MLP மற்றும் ANFIS இன் இரண்டு மாதிரிகள் சோதிக்கப்பட்டு மதிப்பீடு செய்யப்பட்டன. இறுதியாக, விகிதச் சோதனையைப் பயன்படுத்தி, இரண்டு மாதிரிகள் அவற்றின் AUC மதிப்புகளின் அடிப்படையில் ஒப்பிடப்பட்டன, எது மிகவும் திறமையானது என்பதைப் பார்க்கவும். இரண்டு மாடல்களின் உணர்திறன், தனித்தன்மை, துல்லியம் மற்றும் RMSE ஆகியவை ஒப்பிடப்பட்டன.
முடிவுகள்: MLP இன் செயல்திறன் 0.9921 ஆகவும், ANFIS இன் செயல்திறன் 0.8572 ஆகவும் இருந்தது. MLP இன் உணர்திறன், விவரக்குறிப்பு, துல்லியம் மற்றும் RMSE ஆகியவை முறையே 93.50%, 94.80%, 94.30% மற்றும் 0.1788 என பதிவு செய்யப்பட்டன. ANFISக்கான இந்த மதிப்புகள் முறையே 79.60%, 92.60%, 85.63% மற்றும் 0.3345. இந்த முடிவுகளின்படி, MLP மற்றும் ANFIS மாதிரிகள் (p-value˂0.0001) செயல்திறன் நிலைகளுக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடு உள்ளது.
முடிவு: ANFIS உடன் ஒப்பிடும்போது MLP அதிக AUC மதிப்பைக் குறிக்கிறது. முடிவுகள் அதிக உணர்திறன், விவரக்குறிப்பு மற்றும் துல்லியம் ஆகியவற்றைக் காட்டியது, ஆனால் MLP க்கான குறைந்த RMSE. ஒட்டுமொத்தமாக, காசநோய் கண்டறிதலுக்கான ANFIS ஐ விட MLP உயர்ந்தது.