பெண்ணோயியல் & மகப்பேறியல்
திறந்த அணுகல்
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2161-0932
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2161-0932
ரைன்ஹார்ட் ஜான்
பின்னணி: IVF நடைமுறையில் மருத்துவ முடிவெடுக்கும் குழப்பங்கள் குறிப்பாக குறிப்பிடத்தக்கவை, பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள் பெரும்பாலும் உருவாக்கப்படுவதால், சிகிச்சைத் தேர்வுகளைத் தெரிவிக்கும் கணிப்புகளைச் செய்ய மருத்துவர்களுக்கு உதவுகிறது. இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட கருக்கள் பரிமாற்றத்திற்குக் கிடைக்கும் போது இரட்டைக் குழந்தைகளின் அபாயத்தைக் கண்டறிய IVF தரவைப் பயன்படுத்தி இந்த ஆய்வு இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்தியது. பெரும்பாலான வகைப்படுத்திகள் துல்லியத்தின் மதிப்பீடுகளை வழங்க முடியும் என்றாலும், துல்லியம் மற்றும் ஏரியா அண்டர் தி கர்வ் (AUC) ஆகிய இரண்டிலும் வகைப்படுத்திகளை ஒப்பிடுவதன் மூலம் இந்த ஆய்வு மேலும் சென்றது.
முறைகள்: 140க்கும் மேற்பட்ட IVF கிளினிக்குகளால் பயன்படுத்தப்படும் மற்றும் 135,000 IVF சுழற்சிகளைக் கொண்ட ஒரு பெரிய மின்னணு மருத்துவ பதிவு அமைப்பிலிருந்து ஆய்வுத் தரவு பெறப்பட்டது. தரவுத்தொகுப்பு 88 மாறிகளிலிருந்து 40 ஆகக் குறைக்கப்பட்டது மற்றும் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட பிளாஸ்டோசிஸ்ட் கருக்கள் உருவாக்கப்பட்ட IVF இன் சுழற்சிகளை மட்டுமே உள்ளடக்கியது. பின்வரும் வகைப்படுத்திகள் துல்லியம் மற்றும் AUC ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் ஒப்பிடப்பட்டன: ஒரு பொதுவான நேரியல் மாதிரி, நேரியல் பாகுபாடு பகுப்பாய்வு, இருபடி பாகுபாடு பகுப்பாய்வு, K-அருகிலுள்ள அண்டை நாடுகள், ஆதரவு திசையன் இயந்திரம், சீரற்ற காடுகள் மற்றும் ஊக்குவிப்பு. ஒரு புதிய மாதிரியை உருவாக்க, வகைப்படுத்திகளின் கணிப்புகளைப் பயன்படுத்த, ஸ்டேக்கிங் குழும கற்றல் அல்காரிதம் பயன்படுத்தப்பட்டது.
முடிவுகள்: குழும வகைப்படுத்தி மிகவும் துல்லியமாக இருந்தபோதிலும், வகைப்படுத்திகள் எதுவும் மற்ற வகைப்படுத்திகளை விட குறிப்பிடத்தக்க வகையில் உயர்ந்ததாக இல்லை. வகைப்படுத்திகளுக்கான ஊக்கமளிக்கும் முறைகள் மோசமாக செயல்பட்டதாக கண்டுபிடிப்புகள் சுட்டிக்காட்டின; லாஜிஸ்டிக் மற்றும் லீனியர் பாகுபாடு பகுப்பாய்வு வகைப்படுத்திகள் இருபடி பாகுபாடு பகுப்பாய்வு வகைப்படுத்தியை விட சிறப்பாக செயல்பட்டன, மேலும் ஆதரவு திசையன் இயந்திரம் மர வகைப்பாக்கியைப் போலவே செயல்பட்டது. AUC முடிவுகள் துல்லியத்திற்கான ஒப்பீடுகளுடன் ஒத்துப்போகின்றன. 588 அவதானிப்புகளைக் கொண்ட வேறுபட்ட தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி வெளிப்புற சரிபார்ப்பும் செய்யப்பட்டது. அனைத்து மாதிரிகளும் வெளிப்புற சரிபார்ப்பு தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி சிறப்பாகச் செயல்பட்டன, சீரற்ற வன வகைப்படுத்தி மற்ற வகைப்படுத்திகளைக் காட்டிலும் சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது.
முடிவுகள் : இந்த முடிவுகள் மருத்துவ முடிவெடுக்கும் செயல்பாட்டில் பெரிய தரவு மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும் என்ற எண்ணத்தை ஆதரிக்கிறது; ஆனால் எந்த ஒரு புள்ளியியல் வழிமுறையும் அனைத்து தரவுத்தளங்களுக்கும் அதிகபட்ச துல்லியத்தை வழங்காது. எனவே, ஒரு குறிப்பிட்ட தரவுத் தொகுப்பிற்கு எந்த அல்காரிதம்கள் மிகவும் துல்லியமானவை என்பதைத் தீர்மானிக்க, வெவ்வேறு தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு விசாரணை தேவைப்படும். இந்த கண்டுபிடிப்புகள், பெரிய அளவிலான தரவுகளை அணுகக்கூடிய மருத்துவர்கள், நோயாளியின் பராமரிப்புக்கு முக்கிய முக்கியத்துவம் வாய்ந்த வலுவான மருத்துவத் தகவலை உருவாக்க மேம்பட்ட முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தலாம் என்ற முன்மாதிரியை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.