சுற்றுலா மற்றும் விருந்தோம்பல் இதழ்
திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

'லைஃப் ஃபார் சில்வர் கோஸ்ட்' ஐரோப்பிய திட்டத்தில் புதுமையான தீர்வுகள் மூலம் காற்றின் தரத்தைப் பாதுகாத்தல்

அன்டோனினோ கப்பிலோ*, அலெஸாண்ட்ரோ மான்சினி, ஜியான் பியரோ ஜோய்ம், ஃபேபியோ மாசிமோ ஃப்ராட்டலே மஸ்சியோலி

பின்னணி: காலநிலை மாற்றம் மற்றும் மாசுபாடு ஆகியவை நம் காலத்தின் வாதைகள் மற்றும் எதிர்வினையாக, ஆற்றல் உற்பத்தி மேலும் மேலும் புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி ஆதாரங்களை (RESs) சார்ந்துள்ளது. ஜீரோ-எமிஷன் வாகனங்களின் (ZEVs) அறிமுகம் சிறந்த காற்றின் தரம் மற்றும் காலநிலை மாற்ற தாக்கங்களைக் குறைக்க வழிவகுக்கும். உண்மையில், ZEVகள் கிரீன்ஹவுஸ் வாயுக்களையோ அல்லது மாசுபடுத்தும் பொருட்களையோ வெளியிடுவதில்லை, வாழ்க்கை சுழற்சி, முறிவு மற்றும் சக்கர உமிழ்வுகள் ஆகியவற்றிலிருந்து உராய்வுகள் தவிர. கூடுதலாக, ஸ்மார்ட் கிரிட்களில் (SGs) ZEV களின் ஒருங்கிணைப்பு புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றலை மிகவும் திறமையான பயன்பாட்டிற்கு பங்களிக்கிறது, ஏனெனில் ZEV கள் பேட்டரிகளாக செயல்பட முடியும் (வாகனம்-க்கு-கிரிட் முன்னுதாரணம்). 'LIFE for Silver Coast' ஐரோப்பிய திட்டத்தில், PO.MO.S ஆல் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது. (Polo per la Mobilità Sostenibile), இத்தாலியில் குறிப்பிடத்தக்க சுற்றுலா மற்றும் இயற்கை ஆர்வமுள்ள பகுதியான 'சில்வர் கோஸ்ட்டின்' சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பை இலக்காகக் கொண்டு ஒரு நிலையான இடைநிலை இயக்க அமைப்பு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. இ-பைக்குகள், இ-ஸ்கூட்டர்கள், இ-கார்கள், இ-பஸ்கள் மற்றும் முறையான சார்ஜிங் நிலையங்களுடன் கூடிய மின் படகுகள் மற்றும் பயணங்களைத் திட்டமிடுவதற்கும் டிக்கெட்டுகளை முன்பதிவு செய்வதற்கும் ஐசிடி தளம் ஆகியவையும் இந்த அமைப்பில் அடங்கும்.

முறைகள்: இந்த திட்டம் புதுமையான தீர்வுகள் மூலம் அதன் இலக்கை தொடர்கிறது: தன்னாட்சி ஓட்டத்திற்காக தயாரிக்கப்பட்ட நான்கு-சுயாதீன-இன்ஜின்கள் மின்-படகு மற்றும் ஆழமற்ற நீர் தாவரங்கள் மற்றும் விலங்கினங்கள் பாதுகாப்புக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட சிறப்பு துடுப்பு சக்கரம் மற்றும் மின்-படகுகளுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாடுகள் தன்னாட்சி ஓட்டுநர் மற்றும் ஆற்றல் சமூகங்களுக்கான ஆற்றல் மேலாண்மை (EC).

முடிவுகள்: திட்டப் பகுதியில் நான்கு மின்-படகுகள் உணரப்பட்டு நிறுத்தி வைக்கப்பட்டுள்ளன, அவற்றில் ஒன்று தன்னியக்க ஓட்டுதலுக்குத் தயாராகிறது. மின்-படகு தன்னியக்க ஓட்டுநர் மற்றும் EC ஆற்றல் மேலாண்மைக்கான சரியான முன்மாதிரி AI அல்காரிதம்கள் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளன.

முடிவுகள்: இந்த திட்டம் அதன் புதுமையான தீர்வுகளுக்கு நன்றி ஆராய்ச்சியில் பங்களிப்பதன் மூலம் அதன் சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பு இலக்குகளை எட்டியது.