தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் மென்பொருள் பொறியியல் இதழ்
திறந்த அணுகல்
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2165- 7866
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2165- 7866
ஷெரீன் எச் அலி, அலி ஐ எல் டெசோக்கி மற்றும் அஹ்மத் ஐ சலே
இறுதிப் பயனர்களுக்குத் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் இலக்குப் பரிந்துரைகளை வழங்குவதன் மூலம் தகவல் சுமைச் சிக்கலை வெற்றிகரமாகத் தீர்க்க பரிந்துரை அமைப்புகள் (RSs) பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன. RSs என்பது ஒரு பயனருக்குப் பயன்படும் பொருட்களுக்கான பரிந்துரைகளை வழங்கும் மென்பொருள் கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்கள், எனவே, அவை பொதுவாக தரவுச் செயலாக்கத்திலிருந்து நுட்பங்கள் மற்றும் முறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. செங்குத்து சிபாரிசு அமைப்புகளின் பரிந்துரை துல்லியத்தை மேம்படுத்த புதிய பயனர் சுயவிவர கற்றல் மாதிரியை அறிமுகப்படுத்துவதே இந்த ஆய்வறிக்கையின் முக்கிய பங்களிப்பாகும். முன்மொழியப்பட்ட சுயவிவரக் கற்றல் மாதிரியானது நுண்ணறிவின் பல வகைப்பாடு தொகுதியில் பயன்படுத்தப்படும் செங்குத்து வகைப்படுத்தியைப் பயன்படுத்துகிறது. அடாப்டிவ் செங்குத்து சிபாரிசு (IAVR) அமைப்பு பயனரின் விருப்பமான பகுதியைக் கண்டறிந்து, அதற்கேற்ப பயனரின் சுயவிவரத்தை உருவாக்குகிறது. சோதனை முடிவுகள் முன்மொழியப்பட்ட சுயவிவரக் கற்றல் மாதிரியின் செயல்திறனை நிரூபித்துள்ளன, அதற்கேற்ப பரிந்துரையின் துல்லியத்தை ஊக்குவிக்கும்.