ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2165- 7866
மான்டிலா ஜி, போஸ்ன்ஜாக் ஏ, பலுஸ்னி எம் மற்றும் வில்லேகாஸ் எச்
சப்போர்ட் வெக்டர் மெஷின்கள் (SVM) அடிப்படையில் திடப்பொருட்களின் மேற்பரப்பில் உள்ள புள்ளிகளின் தொகுப்பால் வரையறுக்கப்பட்ட மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான புதிய அணுகுமுறையை நாங்கள் உருவாக்கினோம். வகைப்பாடு, பின்னடைவு மற்றும் விநியோகத்தின் ஆதரவு ஆகியவற்றின் சிக்கல்களில், SVM அம்சம் இடத்தில் அதிகபட்ச விளிம்பின் ஹைப்பர்-பிளேன்களில் கவனம் செலுத்துகிறது. இருப்பினும், இந்த மேற்பரப்புகள் உள்ளீட்டு இடத்திற்குத் திரும்பும்போது விவரிக்கக்கூடிய வடிவங்கள் ஆழமாக ஆய்வு செய்யப்படவில்லை. இந்த தாளில், இந்த மேற்பரப்புகள் சிக்கலான பொருட்களை, இணைக்கப்பட்ட அல்லது இணைக்கப்படாத, அதிக அளவு புள்ளிகளுடன், பல்லாயிரக்கணக்கான வரிசையில், மற்றும் பல்வேறு இடவியல்களுடன் (வெற்று, கிளைகள் போன்றவை) மாதிரியாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இரண்டு கட்டுப்பாடுகள் வைக்கப்பட்டுள்ளன: 1) SVM கோட்பாட்டின் பாரம்பரிய அல்காரிதம்களின் பயன்பாடு; மற்றும் 2) பொருளில் இருந்து பொருத்தமான பயிற்சி தொகுப்புகளின் வடிவமைப்பு. இந்த கலவையானது ஒரு புதிய கருவியை உருவாக்கியது மற்றும் பெறப்பட்ட முடிவுகள் முன்மொழியப்பட்ட முறையின் திறனை விளக்குகின்றன. எனவே, Vapnik இன் SVM இன் இந்தப் புதிய பயன்பாடு, சிக்கலான இடவியல் பொருட்களுடன் நன்கு பொருத்தப்பட்ட முடிவு மற்றும் மதிப்பீட்டு செயல்பாடுகளின் மேற்பரப்புகளை உருவாக்கும் திறன் கொண்டது.