தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் மென்பொருள் பொறியியல் இதழ்
திறந்த அணுகல்
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2165- 7866
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2165- 7866
லுத்ஃபியா இஸ்மாயில் அல் துர்க்
ஹீட்டோரோஸ்கெடாஸ்டிசிட்டியின் சிக்கலுடன், நேரியல் அல்லாத குறைந்தபட்ச சதுரங்கள் (NLS) நுட்பத்தின் மாற்று துல்லியமான மதிப்பீட்டு முறை தேவைப்படுகிறது. எடையிடப்பட்ட நேரியல் அல்லாத குறைந்தபட்ச சதுர மதிப்பீடு (WNLSE) நுட்பம் ஒரு மாற்று ஆகும், இது தோல்வி தரவுகளுக்கு இடையேயான நேரத்திற்கு பொருத்தமான எடைகளை ஒதுக்குவதன் மூலம் அளவுருக்கள் மதிப்பீட்டின் துல்லியத்தை அதிகரிக்கலாம். தற்போதைய ஆய்வில், NHPP Gompertz மாதிரியின் மூன்று அளவுருக்களை மதிப்பிடுவதற்கு பாரம்பரிய அதிகபட்ச சாத்தியக்கூறுகள் (ML), நேரியல் அல்லாத குறைந்தபட்ச சதுரங்கள் (NLS) மற்றும் எடையுள்ள நேரியல் அல்லாத குறைந்தபட்ச சதுரங்கள் (WNLS) நுட்பங்கள் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. NHPP கோம்பர்ட்ஸ் மாதிரி முன்கணிப்பு செயல்பாட்டில் அனுபவ எடையிடல் முறை ஆராயப்படுகிறது. மூன்று உண்மையான மென்பொருள் தோல்வி தரவு எடுத்துக்காட்டுகள் மூன்று கருதப்படும் மதிப்பீட்டு முறைகளின் செயல்திறனை பகுப்பாய்வு செய்ய வழங்கப்படுகின்றன. இந்த எண் ஆய்வின் முடிவுகள், NHPP Gompertz மாதிரியின் செயல்திறனைப் பொறுத்தமட்டில் WNLSE முறைக்கான விருப்பங்களைக் குறிப்பிடுகின்றன, மேலும் மென்பொருள் செயலிழப்பு தரவின் தன்மைக்கு ஏற்ப உகந்த தீர்வைக் கொடுக்கும் வெயிட்டிங் காரணிகளின் மதிப்பு வேறுபடுகிறது.