ஜர்னல் ஆஃப் தியரிட்டிகல் & கம்ப்யூட்டேஷனல் சயின்ஸ்
திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

முழங்கால் கீல்வாதத்தின் தீவிரத்தை கணித்தல்: நோயாளியின் தரவு மற்றும் வெற்று எக்ஸ்ரே படங்களின் அடிப்படையில் ஒப்பீட்டு மாதிரியாக்கம்

ஜெய்னல் அபேடின்

முழங்கால் கீல்வாதம் (KOA) என்பது முழங்கால் செயல்பாட்டைக் குறைத்து வலியை ஏற்படுத்தும் ஒரு நோயாகும். ஒரு கதிரியக்க நிபுணர் முழங்கால் எக்ஸ்ரே படங்களை மதிப்பாய்வு செய்து, கெல்கிரென் மற்றும் லாரன்ஸ் தரப்படுத்தல் திட்டத்தின்படி குறைபாடுகளின் தீவிரத்தன்மையை தரப்படுத்துகிறார்; ஒரு ஐந்து-புள்ளி ஆர்டினல் அளவுகோல் (0~??4). இந்த ஆய்வில், எலாஸ்டிக் நெட் (EN) மற்றும் ரேண்டம் ஃபாரஸ்ட்ஸ் (RF) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி நோயாளியின் மதிப்பீட்டுத் தரவு (அதாவது முழங்கால்கள் மற்றும் மருந்து உபயோகத்தின் அறிகுறிகள் மற்றும் அறிகுறிகள்) மற்றும் எக்ஸ்ரேயைப் பயன்படுத்தி பயிற்சியளிக்கப்பட்ட கன்வல்யூஷன் நியூரல் நெட்வொர்க் (CNN) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்கினோம். படங்கள் மட்டுமே. லீனியர் கலப்பு விளைவு மாதிரிகள் (LMM) இரண்டு முழங்கால்களுக்கு இடையே உள்ள பொருள் தொடர்பை மாதிரியாக்கப் பயன்படுத்தப்பட்டன. CNN, EN மற்றும் RF மாடல்களுக்கான ரூட் சராசரி ஸ்கொயர் பிழை முறையே 0.77, 0.97 மற்றும் 0.94 ஆகும். LMM ஆனது EN பின்னடைவு போன்ற ஒட்டுமொத்த கணிப்புத் துல்லியத்தைக் காட்டுகிறது, ஆனால் தரவின் படிநிலை கட்டமைப்பை சரியாகக் கணக்கிடுகிறது, இதன் விளைவாக மிகவும் நம்பகமான அனுமானம் கிடைக்கும். எக்ஸ்ரே இமேஜிங்கிற்கு முன் நோயாளியின் கண்காணிப்புக்குப் பயன்படுத்தக்கூடிய பயனுள்ள விளக்க மாறிகள் அடையாளம் காணப்பட்டன. எக்ஸ்ரே படங்கள் மற்றும் நோயாளியின் தரவை மாடலிங் செய்யும் போது KOA தீவிரத்தன்மை அளவைக் கணிக்கப் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரிகள் ஒப்பிடக்கூடிய முடிவுகளை அடைகின்றன என்று எங்கள் பகுப்பாய்வுகள் தெரிவிக்கின்றன. KL தரத்தில் உள்ள அகநிலை இன்னும் முதன்மையான கவலையாக உள்ளது.