ஜர்னல் ஆஃப் புரோட்டியோமிக்ஸ் & பயோ இன்ஃபர்மேடிக்ஸ்
திறந்த அணுகல்

சுருக்கம்

18O அளவீட்டுக்கான இரு-நேரியல் பின்னடைவு: எலுஷன் சுயவிவரம் முழுவதும் மாடலிங்

ஜீனெட் இ. எக்கல்-பாசோ, டக்ளஸ் டபிள்யூ. மஹோனி, ஆன் எல். ஓபெர்க், ரோமன் எம். ஜென்கா, கென்னத் எல். ஜான்சன், கே. ஸ்ரீகுமாரன் நாயர், யோகிஷ் சி. குட்வா, எச். ராபர்ட் பெர்கன் III மற்றும் டெர்ரி எம். தெர்னோ

உந்துதல்: பெயரிடப்பட்ட மாஸ்-ஸ்பெக்ட்ரோமெட்ரி தரவை விளக்குவது மற்றும் அளவிடுவது சிக்கலானது மற்றும் தானியங்கு வழிமுறைகள் தேவை, குறிப்பாக பெரிய அளவிலான புரோட்டியோமிக் விவரக்குறிப்புக்கு. இங்கே, ஒரு ஒருங்கிணைந்த மாதிரியில் எலுஷன் சுயவிவரம் முழுவதும் ஒப்பீட்டு மிகுதியைக் கணக்கிட இரு நேரியல் பின்னடைவைப் பயன்படுத்த நாங்கள் முன்மொழிகிறோம். இரு-நேரியல் பின்னடைவு மாதிரியானது, பெப்டைடுகள் எலுஷன் சுயவிவரம் முழுவதும் ஒட்டுமொத்த மிகுதியில் வேறுபடும் போது, ​​கலப்பு மாதிரிகளுக்கு இடையிலான ஒப்பீட்டு மிகுதியானது எலுஷன் சுயவிவரம் முழுவதும் மாறாமல் இருக்கும் என்ற உண்மையைப் பயன்படுத்திக் கொள்கிறது. 18O நிலையான-ஐசோடோப்பு லேபிளிடப்பட்ட தரவுகளுக்கு இரு-நேரியல் பின்னடைவு மாதிரிகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை நாங்கள் விவரிக்கிறோம், இது ஒரே நேரத்தில் இரண்டு மாதிரிகளை நேரடியாக ஒப்பிட அனுமதிக்கிறது. மாதிரி அளவுருக்களின் விளக்கமும் விவாதிக்கப்படுகிறது. லேபிளிங் ஐசோடோப்பின் ஒருங்கிணைப்பு விகிதம் மாடலிங் செயல்முறையின் ஒரு பகுதியாக மதிப்பிடப்படுகிறது மற்றும் தரவு தரத்தின் அளவீடாகப் பயன்படுத்தப்படலாம். பயன்பாடு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பரிசோதனையிலும் சிக்கலான கலவையிலும் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. முடிவுகள்: இரு-நேரியல் பின்னடைவு மாதிரிகள், ஒவ்வொரு ஸ்பெக்ட்ரத்தையும் தனித்தனியாகக் கையாளும் முறைகளுடன் ஒப்பிடுகையில், முழு எலுஷன் சுயவிவரம் முழுவதிலும் உள்ள மூலக்கூறின் மிகுதியை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதன் மூலம், மிகுதியின் துல்லியமான மற்றும் துல்லியமான மதிப்பீடுகளை அனுமதிக்கின்றன. அளவு இரண்டு ஆர்டர்கள். கிடைக்கும்: http://mayoresearch.mayo.edu/mayo/research/biostat/splusfunctions.cfm.