Advances in Automobile Engineering
திறந்த அணுகல்
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2167-7670
ஐ.எஸ்.எஸ்.என்: 2167-7670
Yilmaz AC, Cigdem AC and Aydin K
No.2918 టర్కీ హైవే ట్రాఫిక్ చట్టం 1983 నుండి టర్కీలో ట్రాఫిక్ ప్రమాదాల కోసం సూచన చట్టంగా ఉంది. ఈ చట్టం అనేక వివరణలు మరియు నిర్వచనాలను కలిగి ఉన్నప్పటికీ, ముఖ్యంగా ట్రాఫిక్ ప్రమాద విశ్లేషణలకు కీలకమైన ఫాల్ట్ రేట్లను నిర్వచించడంలో ఇప్పటికీ లోపాలు ఉన్నాయి. చట్టంలోని తప్పు రేట్ల గురించి తగినంత పరిమాణాత్మక సూచనల కారణంగా ప్రమాదాలపై శాస్త్రీయ విశ్లేషణలు నిర్వహించకుండానే ప్రమాద నిపుణులు ఎక్కువగా వారి చొరవలకు అనుగుణంగా తప్పు రేట్లను నిర్ణయిస్తారు. ప్రమాద పరిశోధనలలో ప్రమాద ప్రమేయం యొక్క వేగ విశ్లేషణలు ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తాయి. మరింత సమగ్రమైన పరామితి, ఎనర్జీ ఈక్వివలెంట్ స్పీడ్, డిఫార్మేషన్ ఎనర్జీ యొక్క వెదజల్లడం మరియు తీవ్రత మరియు వాహనాలపై ఏర్పడిన క్రష్ మొత్తాలను వివరించడానికి నిర్వచించబడవచ్చు. ఈ అధ్యయనంలో, ఒక నమూనా ప్రమాద దృశ్యం (పోలీసు నివేదికలు, స్కిడ్ మార్కులు, వైకల్య పరిస్థితులు, క్రష్ డెప్త్‌లు మొదలైనవి) నుండి యాక్సెస్ చేయగల డేటా సేకరించబడింది మరియు ప్రమాద దృశ్యాన్ని అనుకరించగల “vCrash” అనే ప్రమాద పునర్నిర్మాణ సాఫ్ట్‌వేర్ కోసం ఇన్‌పుట్‌లుగా ఉపయోగించబడింది. 2D మరియు 3D. అంచనా లోపంతో 784 పారామితులను ఉపయోగించి శక్తి సమానమైన వేగం గణనలు సాధించబడ్డాయి. మల్టీ-లేయర్ ఫీడ్ ఫార్వర్డ్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ మరియు జనరలైజ్డ్ రిగ్రెషన్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ మోడల్‌లు ఈ పారామితులను మోడల్‌లకు టీచింగ్ డేటాగా ఉపయోగించడం ఆధారంగా శక్తి సమానమైన వేగాన్ని (ఢీకొనడానికి ముందు వేగం, అంటే స్కిడ్ మార్కులు లేనప్పుడు) అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడ్డాయి. ఈ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ పద్ధతుల నుండి ప్రయోజనం పొందడం ద్వారా, భవిష్యత్తులో సంభవించే ప్రమాదాల కోసం ఖరీదైన అనుకరణ సాఫ్ట్‌వేర్‌లను ఉపయోగించాల్సిన అవసరాన్ని నివారించవచ్చని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ నమూనాల పనితీరును గమనించడానికి, డేటాసెట్‌లో 5-రెట్లు క్రాస్ ధ్రువీకరణను ఉపయోగించి అంచనాల యొక్క ప్రామాణిక లోపం (సగటువంపు లోపం) మరియు బహుళ సహసంబంధ గుణకాలు కూడా విశ్లేషించబడ్డాయి. సాధారణంగా, మల్టీ-లేయర్ ఫీడ్ ఫార్వర్డ్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ మోడల్ శక్తి సమానమైన వేగం మరియు తప్పు రేటు విశ్లేషణల రెండింటికీ మెరుగైన ఫలితాలను అందించిందని గమనించబడింది. అనుకరణ ఫలితాలు (శక్తి సమానమైన వేగం మరియు వైకల్యాలు) మరియు ఫాల్ట్ రేట్ స్కేల్ యొక్క ఊహ ఆధారంగా, ఫాల్ట్ రేట్లు అంచనా నమూనాలపై అంచనా వేయబడతాయి, ప్రతి ముందుగా నిర్ణయించిన ఇంక్రిమెంట్‌లో నిర్దిష్ట ప్రమేయం యొక్క శక్తి సమానమైన వేగం యొక్క నిర్దిష్ట ఇంక్రిమెంట్‌కు అదే ఫాల్ట్ రేటులో నిర్దిష్ట పెంపుదల ఉంటుంది. శాస్త్రీయ మరియు క్రమబద్ధమైన విధానాన్ని ముందుకు తీసుకురావడానికి మరియు చట్టంలోని లోపాలను భర్తీ చేయడానికి ప్రమేయం.